Studium der Psychologie oder einer verwandten Fachrichtung (zum Beispiel Epidemiologie, Biostatistik) Promotion mit einem Schwerpunkt auf quantitativer Datenanalyse Erfahrung in der statistischen Modellierung (zum Beispiel im Kontext depressiver Störungen, Analyse oder Validierung von Patient-Reported Outcomes, Item-Response Theory, (IPD)-Metaanalysen, Bayesianische Modelle) sehr gute Programmierkenntnisse in R sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sehr gute Organisationsfähigkeit, Belastbarkeit und soziale Kompetenz sehr gute Kommunikationsfähigkeit

statistische Methoden entwickeln und validieren, um die diagnostische Treffsicherheit von Fragebögen in statistischen Analysen, zum Beispiel populationsbasierten Surveys, adäquat zu berücksichtigen. Die Aufgaben umfassen: die Generierung von Evidenz zur diagnostischen Treffsicherheit diagnostischer Instrumente (zum Beispiel strukturierter Interviews) die Modellierung von imperfekter diagnostischer Treffsicherheit in epidemiologischen Studien die Erstellung von interaktiven Visualisierungen in R shiny die Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Vorträge Wissenschaftliche